Los métodos de pronósticos de relaciones causales establecen que el comportamiento o variación de una variable de interés se puede explicar a través de una o más variables que se presume tienen un efecto significativo sobre ella. Tal sería el caso de si por ejemplo se intenta explicar las ventas de casas en un país a través de variables como la tasa de interés promedio para créditos hipotecarios, PIB per cápita, subsidios del estado para adquisición de nuevas viviendas, crecimiento demográfico, entre otras.

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Ejemplo:

En el siguiente artículo desarrollaremos un pronóstico a través de una regresión lineal múltiple que en términos generales se puede representar por                                     donde Y es la variable dependiente,                   las variables independientes y                               los coeficientes de la regresión. En particular consideraremos en el siguiente ejemplo una variable dependiente (Ganancias en Millones de $) y 2 variables explicativas o independientes (Número de Vendedores y Precio del Producto $), es decir,                  , donde X1 es el N° de Vendedores y X2 el Precio del Producto ($). La información se resume en la tabla a continuación: